К содержимому
Makesense
← К идеям

ИИ экономит время, но экономит ли деньги?

Можно освободить 30 рабочих часов в месяц и при этом увеличить расходы компании. Так получится, если сотрудники получают прежнюю зарплату, дополнительных заказов нет, а за нового ИИ-помощника уже нужно платить.

Это не повод отказываться от автоматизации. Но до покупки стоит ответить на простой вопрос: какую работу команда сможет сделать за освободившееся время? Разберём на условном примере, почему экономия в таблице иногда не совпадает с деньгами на счёте.

Что говорят исследования

В опросе McKinsey 2026 года 80% участников сообщили, что ИИ повысил их личную продуктивность. При этом 37% связали его использование с положительным влиянием на прибыль компании до процентов и налогов, EBIT. Это доли ответивших, а не размер роста прибыли. Опрос охватил 1 719 человек из 97 стран; ответы отражают их оценки и не доказывают окупаемость отдельного инструмента. McKinsey, 25 августа 2026, результаты и методика опроса.

Замеры могут расходиться и с впечатлениями сотрудников. В эксперименте METR с 16 опытными разработчиками и 246 задачами инструменты начала 2025 года увеличили время работы на 19%, хотя участники считали, что стали быстрее. Исследование касалось конкретных проектов и условий. В феврале 2026 года авторы сообщили, что новые инструменты, вероятно, помогают больше, но отбор участников и задач мешает надёжно оценить размер эффекта. Исходный эксперимент METR, обновление от 24 февраля 2026.

Для решения о покупке полезнее посчитать свою повторяющуюся задачу. Возьмём подготовку отчётов: здесь хорошо видно, что меняется после подключения помощника.

Пример для сервисной компании

Допустим, небольшая команда в Беларуси готовит 100 отчётов о выполненных работах в месяц. На каждый уходит 30 минут. После подключения помощника сотрудник тратит в среднем 12 минут на подготовку данных, запуск, проверку и исправления до принятия отчёта.

Пример составлен Makesense для объяснения расчёта. Все числа условные, к тарифам и реальным внедрениям они не относятся. Считаем, что качество отчётов осталось прежним, а время на последующие исправления уже учтено.

Показатель за месяц

Прежний порядок

С помощником

Принятые отчёты

100

100

Время сотрудников на отчёты

50 часов

20 часов

Стоимость этого времени при условной ставке 30 BYN/час

1 500 BYN

600 BYN

Дополнительные расходы на сервис и сопровождение

0 BYN

300 BYN

Расчётная стоимость процесса без запуска

1 500 BYN

900 BYN

Расчётная стоимость принятого отчёта

15 BYN

9 BYN

В условную часовую ставку включены затраты работодателя на труд. В 300 BYN входят все дополнительные ежемесячные расходы этого примера; время проверки уже посчитано в 20 часах. Общие расходы, одинаковые в обоих вариантах, в таблицу не включены. Подготовка и подключение оплачиваются отдельно: допустим, ещё 1 200 BYN разово.

В таблице стоимость работы снизилась на 600 BYN, освободилось 30 часов. При фиксированной зарплате выплаты сотрудникам останутся прежними. Если ничего больше не изменится, компания будет ежемесячно тратить на 300 BYN больше из-за сервиса.

Прежде чем записать 600 BYN в экономию, нужно найти расход, который действительно сократится, или работу, на которой компания дополнительно заработает.

Когда часы превращаются в деньги

Предположим, у этой компании есть ещё работа, за которую она платит подрядчику 900 BYN в месяц. Если сотрудники смогут полностью выполнять её за освободившиеся 30 часов без доплат и потери качества, эти выплаты прекратятся. После оплаты помощника останется 600 BYN денежной экономии. При неизменных объёмах и затратах разовое подключение за 1 200 BYN окупится за два месяца работы. Это простой расчёт для заданных условий, без периода освоения и задержек платежей.

Другой вариант: команда использует свободные часы для дополнительных заказов. Тогда считать нужно то, что остаётся от их оплаты после дополнительных затрат на выполнение. Всю выручку записывать в пользу ИИ нельзя. Потребуются реальные заказы и подтверждение, что именно нехватка времени на отчёты раньше ограничивала работу.

Если все 30 часов ушли на работу бывшего подрядчика, для дополнительных заказов их уже не осталось. Повторно включать эти часы в расчёт нельзя.

Бывает, что компания сознательно платит за более спокойную работу: сотрудники уходят вовремя, документы не копятся к концу недели. Это тоже основание для покупки. Достаточно честно назвать цель и проверить, достигается ли она.

Что включить в стоимость

К цене сервиса добавьте подготовку документов, настройку, подключение к рабочим системам и обучение. После запуска кто-то должен проверять результаты, разбирать ошибки и обновлять правила. Если этим занимается ваш сотрудник, его время тоже входит в стоимость.

Неудачные попытки тоже оплачиваются. Если из десяти черновиков к концу периода приняты только шесть, в расчёте остаются расходы на все десять попыток. Если остальные четыре закончили вручную и приняли в том же периоде, учитываем десять готовых отчётов и всё время ручной доработки. Так видно, сколько стоит завершённая работа.

Для сравнения удобно делить все затраты выбранного процесса за период на число завершённых работ приемлемого качества. Разовые затраты на запуск показывайте отдельной строкой, а для оценки окупаемости сопоставляйте их с фактическим ежемесячным денежным эффектом.

Что проверить до расширения

Выберите один тип работы и заранее определите, что считается готовым результатом. Для отчёта это может быть документ с верными реквизитами, полным перечнем выполненных действий и утверждением ответственного сотрудника.

Сначала измерьте текущий процесс. Затем сравните его с вариантом, где используется помощник, на сопоставимых задачах. Не отдавайте ИИ только простые случаи, оставляя человеку все исключения. Учитывайте опыт сотрудников и отделяйте время первоначального обучения от обычной работы.

Заведите простой журнал: какая задача выполнена, кто и сколько с ней работал, что пришлось исправлять и принят ли результат. Рядом укажите расходы на инструмент. Отдельно отмечайте, сколько ждал клиент: документ может пролежать на согласовании день, хотя сотрудник потратил на него десять минут.

Первые несколько десятков задач помогут обнаружить пропущенные расходы и частые ошибки. Такого набора недостаточно для вывода о редких сбоях или устойчивой окупаемости. Срок проверки зависит от частоты задач и разброса результатов.

Включите в сравнение более простой вариант, если он подходит: шаблон отчёта, форму с обязательными полями или настройку существующей системы. Возможно, основная задержка устраняется без языковой модели.

Заранее договоритесь, какой результат оправдает продолжение. Например, отчёты принимают с прежним качеством, на них уходит меньше времени, а команда успевает выполнять работу подрядчика. Если всё высвободившееся время уходит на исправления, стоит изменить настройку или сам процесс.

С чего начать с Makesense

Выберите задачу, которую команда выполняет каждую неделю. Запишите, сколько раз она повторяется, кто её делает и сколько времени уходит до готового результата. Этого достаточно для первого разбора; большую презентацию готовить не нужно.

Для обсуждения с Makesense подготовьте несколько обезличенных примеров и перечень текущих расходов. Если часть затрат пока неизвестна, начнём с того, как их измерить.

Мы разберём работу по шагам, сравним варианты и посчитаем расходы вместе с проверкой и исправлениями. Вы получите понятный расчёт и план действий: что стоит внедрять, что упростить и от каких затрат отказаться.

Если решите переходить к внедрению, настроим помощника в вашей рабочей системе и проверим его на ограниченном объёме задач. Аккаунты и подписки останутся у вас. До расширения покажем результаты проверки, расходы и ограничения, чтобы вы могли принять решение на своих данных.

Источники

McKinsey · 25 августа 2026 ↗METR · эксперимент, 10 июля 2025 ↗METR · обновление, 24 февраля 2026 ↗