Контроль запасов: какие товары требуют внимания
Закупщик открывает длинную таблицу остатков и просматривает позиции одну за другой. В одних товарах запас достаточен, другие почти закончились, третьи давно не продаются. Заметить действительно важное изменение среди сотен строк бывает трудно.
Для такой задачи можно проверить список отклонений: система собирает позиции, требующие решения, и объясняет причину сигнала. Закупщик получает более короткую рабочую очередь и возможность сразу открыть расчёт по каждому товару.
Откуда взята идея
В октябре 2026 года RELEX объявила о выборе своей платформы сетью Runnings, насчитывающей 90 магазинов. В план входит объединение прогнозирования и пополнения запасов. Это сообщение поставщика о внедрении, а не отчёт о достигнутой экономии. RELEX, 23 октября 2026.
В интервью Supply Chain Dive руководитель ИТ Runnings описал интерес к работе с исключениями, включая проверку неожиданных изменений прогноза. По публикации, первые возможности планируется запустить к середине 2027 года. В проверенных материалах измеренный итог проекта пока не приведён. Supply Chain Dive, 2 ноября 2026.
Для небольшого торгового бизнеса предлагаем более узкий пилот: одна категория товаров и список сигналов для закупщика.
С чего начинается список отклонений
Сначала выбирают несколько ситуаций, на которые команда готова реагировать. Например: товар может закончиться до следующей поставки, остаток долго не меняется или продажи резко отличаются от обычного уровня.
Для каждого сигнала нужны понятное правило и данные. У риска нехватки это доступный остаток, резерв, ожидаемые поступления и срок поставки. У необычных продаж — сопоставимый период и сведения об акциях, закрытиях или отсутствии товара.
Каждая строка списка должна отвечать на три вопроса: что изменилось, почему позиция попала в очередь и что нужно проверить. Источник сигнала и расчёт остаются доступными сотруднику. Статус «проверено» помогает не разбирать одну и ту же ситуацию ежедневно.
Пример для магазина в Беларуси
Представим условный магазин расходных материалов. По одной позиции есть 24 единицы доступного товара, средние продажи — 6 единиц в день, обычная поставка занимает 7 дней. Ожидаемых поступлений и резервов в этом упрощённом примере нет.
При неизменном темпе продаж остатка хватит примерно на 4 дня. Система может добавить позицию в очередь с пояснением: «Расчётное покрытие запаса — 4 дня, срок поставки — 7 дней. Проверьте актуальный срок и возможность пополнения».
Это иллюстративный расчёт, а не готовый прогноз спроса. Если недавно была акция, товар продавался только часть дня или поставщик изменил сроки, исходные условия нужно пересмотреть. Числа придуманы для объяснения механики.
Решение о количестве закупки также зависит от упаковки, минимальной партии, других поступлений и ограничений бизнеса. Поэтому первый результат пилота — проверенный сигнал и решение сотрудника.
Где может пригодиться ИИ
Начальный список часто можно построить на прозрачных правилах и расчётах. Они дадут основу для сравнения и помогут понять, какие сигналы действительно полезны.
Модель прогнозирования стоит испытывать, если простых правил недостаточно, а история данных позволяет учитывать дополнительные факторы. Языковой помощник может объяснять причину попадания товара в очередь и собирать сведения из заметок закупщика или сообщений о поставке. Расчёт остатков и подтверждение заказа при этом должны оставаться проверяемыми.
Если правила уже дают короткий и полезный список, усложнение может не потребоваться. Такое решение тоже будет результатом пилота.
Как проверить на одной категории
Для подготовки понадобятся история продаж, изменения остатков, заказы поставщикам и фактические сроки поступления. Объём истории выбирают с учётом частоты продаж и сезонности. Редкие продажи и длительные поставки потребуют более долгого наблюдения.
Историческую проверку проводят последовательно: для каждой даты используют только те сведения, которые были доступны к этому моменту. Иначе будущая информация незаметно улучшит результат на бумаге.
Отдельно отмечают периоды отсутствия товара. Нулевые продажи в такой день ещё не означают отсутствия спроса. Для оценки упущенного спроса нужны дополнительные предположения, которые следует явно записать.
После архивной проверки очередь можно вести параллельно с обычной работой. Закупщик отмечает, какие сигналы помогли принять решение, какие оказались ложными и какие важные ситуации система пропустила. Автоматическое размещение заказов в эту первоначальную проверку не входит.
Как оценить пользу и начать
Для первой оценки подходят время просмотра списка, доля полезных предупреждений и число пропущенных ситуаций, обнаруженных сотрудником. Влияние на дефицит и излишки потребует отдельного наблюдения с учётом сроков поставки и сезонности.
В расходы входят подготовка данных, сопровождение правил, проверка сигналов и использование инструментов. Улучшение точности прогноза само по себе ещё не показывает, что закупщик стал принимать более полезные решения.
Выберите категорию, с которой сотрудник хорошо знаком, и запишите три отклонения, которые он сейчас ищет вручную.