К содержимому
Makesense

Для компаний Беларуси

Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ

Помогаем освободить команду от повторяющейся работы. Разбираем один процесс, готовим решение и проверяем на пилоте, сокращает ли оно затраты времени при нужном качестве.

С чего начать

Найдите повторяющуюся задачу

Сотрудники переносят сведения между документами, ищут ответы в инструкциях или вручную собирают один и тот же отчёт? В таком процессе можно проверить пользу автоматизации.

Для первого разбора важны три вещи: работа повторяется, есть примеры её выполнения и назначен человек, который сможет оценить результат. Если не хватает данных или правил, сначала подготовим их.

Возможные задачи

Что можно автоматизировать с ИИ

Ответы клиентам

Помощник ищет действующее правило в базе знаний и готовит ответ. Сотрудник проверяет его и разбирает исключения.

Как проверить помощника поддержки

Документы и отчёты

Извлечение фактов из заявок и заметок, заполнение шаблона, ссылки на исходные материалы и вопросы по пропускам.

Черновик отчёта с источниками

Управленческая отчётность

Регулярная сводка из проверенных продаж и расходов: отклонения, пояснения и вопросы ответственным сотрудникам.

Ежедневный отчёт владельцу

Заказы и доставка

Ответы о статусе заказа из актуальных данных, понятная передача сотруднику и согласованные действия при задержке.

Помощник интернет-магазина

Товарные запасы

Список отклонений для закупщика: риск дефицита, излишки и причины сигнала. Решение о закупке остаётся у сотрудника.

Контроль запасов по отклонениям

В статьях — разборы внешних исследований и предлагаемые сценарии. Применимость и эффект для вашей компании проверяются отдельно.

Порядок работы

Внедрение ИИ начинается с процесса

  1. Разбираем задачу

    Фиксируем результат, участников, источники и исключения. Выясняем, где теряется время и какие ошибки недопустимы.

    Результат: границы задачи и список необходимых данных.

  2. Согласуем пилот и оценку

    Выбираем ограниченный сценарий, способ проверки и исходный замер. Сравниваем ИИ с правилами, шаблонами и обычной автоматизацией.

    Результат: план пилота, критерии приёмки и смета.

  3. Проверяем на примерах

    Готовим решение в согласованной среде, проверяем обычные и спорные случаи. Учитываем работу проверяющего и переделки.

    Результат: журнал испытаний и измерение качества, времени и затрат.

  4. Принимаем решение о запуске

    Сопоставляем результат с критериями. При достаточном эффекте согласуем интеграции, права, обучение сотрудников и сопровождение.

    Результат: решение о запуске, доработке или остановке.

Стоимость и польза

Считаем полный результат работы

Стоимость внедрения ИИ зависит от состояния данных, числа интеграций, требований к проверке и объёма работы. После разбора задачи отдельно оценим подготовку, пилот, запуск и регулярные расходы.

Для оценки окупаемости учитываем время всех участников до принятого результата, исправления, сервисы и сопровождение. Освободившиеся часы превращаются в денежный эффект, когда меняются расходы или команда выполняет дополнительную полезную работу.

Как оценить окупаемость ИИ

До первого разговора

Частые вопросы

Нужен ли ИИ, если можно обойтись правилами?

Иногда достаточно шаблона, формулы или изменения порядка работы. На разборе сравним варианты. ИИ имеет смысл проверять там, где нужно работать со свободным текстом, разными документами или неодинаковыми обращениями.

Что подготовить для начала?

Описание повторяющейся задачи, пример готового результата, частоту выполнения и перечень используемых систем. Для первого сообщения достаточно общего описания; рабочие документы и доступы согласуем отдельно. Можно начать с практикума подготовки процесса.

Кто контролирует данные и действия помощника?

Системы, подписки и рабочие доступы принадлежат заказчику. До подключения согласуем состав данных, среду обработки и полномочия. На первом пилоте результат проверяет сотрудник; отправка клиентам и изменения в учётных системах требуют отдельного решения.

Когда можно узнать сроки и окупаемость?

Сроки оцениваем после выбора процесса и проверки доступности данных. Окупаемость зависит от фактических затрат и использования результата; её оценку уточняем по измерениям пилота.